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▣ 일자 : 2017년 1월 19일(목) ~ 1월 20일(금)
▣ 장소 : 엘타워 그레이스홀(6층), 엘가든홀(8층)
▣ 주최 : 한국정보과학회, 한국전자통신연구원, 전자부품연구원
▣ 홈페이지 : http://www.kiise.or.kr/conference/swcs/2017/
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최근 다양한 학문 간 융합 기술이 중요해지고 있고 그러한 융합 기술들이 산업에 커다란 영향을 줄 것으로 기대되는 이 시점에 4차 산업혁명을 이끄는 신기술에 대한 조망이라는 주제로 본 행사를 기획하게 되었습니다. 융합 기술/산업의 기반이 되고 있는 시스템SW, 인공지능, 데이터베이스 분야를 중심으로 이 분야의 기술들이 어떤 융합 산업을 창출하고 있는지, 기존 산업에 어떤 영향을 주고 있는지 등에 대해 고찰해보는 시간이 될 것이며, 이를 위해 국내 학연산에 계시는 대표 전문가들을 모시고 발표 및 소통하는 자리를 만들고자 합니다.
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▣ 행사 프로그램 프로그램 상세보기 참가등록 바로가기
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▒ 1월 19일(목) 등록(08:40~17:30) : 그레이스홀(6층) 로비
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시 간
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프 로 그 램
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09:15~10:45
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[튜토리얼1]
추천시스템 - 유환조 교수(POSTECH)
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10:45~11:00
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휴식 |
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11:00~12:20
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[기조연설]
IDX (Intelligent Digital Transformation) 시대의 도래 - 이상훈 원장(ETRI)
4차 산업혁명 속의 가전산업과 소프트웨어 - 민경오 수석연구위원(LG전자)
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12:20~14:00
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중식 |
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14:00~15:40
(Ⅰ)
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[초청강연]
인더스트리 4.0 추진현황 - 김은 부회장(한국ICT융합네트워크)
IBM의 Cognitive Manufacturing 소개 - 이형기 상무(한국 IBM)
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14:00~15:40
(Ⅱ)
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[Big Data Session 1]
다차원 데이터 마이닝 - 강유 교수(서울대)
빅 그래프 데이터 처리 기술 - 한욱신 교수(POSTECH)
마이크로 시뮬레이션기반 인구동태 변화 예측 - 백의현 박사(ETRI)
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15:40~16:00
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휴식 |
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16:00~18:00
(Ⅰ)
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[AI Session 1]
시계열 데이터를 위한 기계학습 - 최재식 교수(UNIST)
Neural Attention Models을 이용한 Video Captioning - 김건희 교수(서울대)
의료 인공지능을 위한 기계학습 - 황성주 교수(UNIST)
AI 헬스를 위한 개인 건강정보 기반 힐링 플랫폼 - 최재훈 실장(ETRI)
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16:00~18:00
(Ⅱ) |
[Big Data Session 2]
맵리듀스를 이용한 kNN 조인연산의 병렬화 - 김영훈 교수(한양대)
Dual Representation Topic Model - 오혜연 교수(KAIST)
데이터베이스와 플래시메모리 저장장치의 융합 - 이상원 교수(성균관대)
중소 제조산업의 4M 데이터 통합 분석을 활용한 프리딕티브 매뉴팩춰링 시스템 개발 - 지수영 실장(ETRI)
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16:00~18:00
(Ⅲ) |
[System Session 1]
Scalable Heterogeneous Programming Models for Deep Learning Applications - 이재진 교수(서울대)
Intel Xeon Phi (Knights Landing) 및 머신러닝 적용 방안 - 이성호 상무(인텔코리아)
스마트팩토리를 위한 CPS기반 가상공장 구축 및 시뮬레이션 기술 - 전인걸 실장(ETRI)
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▒ 1월 20일(금) 등록(9:00~17:30) : 그레이스홀(6층) 로비
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시 간
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프 로 그 램
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09:30~10:00
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[Short Talk]
딥러닝의 현재와 미래 - 최승진 교수(POSTECH)
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10:00~11:20
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[기조연설]
4차 산업혁명에 따른 경계의 종말과 대응전략 - 박청원 원장(KETI)
GPU Computing & Future Technology - 이용덕 지사장(NVIDIA)
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11:20~11:30
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휴식 |
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11:30~13:00
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[특별좌담회] 4차산업 견인기술의 현황과 현안
- 김진형 원장(AIRI), 차상균 원장(서울대 빅데이터연구원), 이근배 전무(삼성전자), 우병현 실장(조선일보)
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13:00~14:30
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중식 |
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14:30~16:10
(Ⅰ)
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[튜토리얼2]
Convex Optimization for Machine Learners - 신현정 교수(아주대)
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14:30~16:10
(Ⅱ)
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[System Session 2]
클라우드에서의 분산 및 병렬 응용의 성능 간섭 - 허재혁 교수(KAIST)
In-memory Caching Orchestration for Hadoop - 최영리 교수(UNIST)
네이버의 오픈소스 APM, Pinpoint의 개발 및 대규모 운영 사례 - 김성관 리더(NAVER)
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16:10~16:30
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휴식 |
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16:30~18:00
(Ⅰ)
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[튜토리얼3]
Open SSD - 송용호 교수(한양대)
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16:30~18:00
(Ⅱ)
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[AI Session 2]
Introduction to Recurrent Neural Networks - 최희열 교수(한동대)
딥러닝 구현 최적화기술 - 유승주 교수(서울대)
GPU기반 딥러닝 가속 솔루션 소개 - 유현곤 부장(NVIDIA)
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* 상기일정은 사정에 따라 다소 변경될 수 있습니다.
● 행사문의처 : 김경화 차장 khkim@kiise.or.kr 02-588-9230
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▣ 참가 안내
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● 사전등록: 2016년 12월 15일(목)~2017년 1월 16일(월) / 현장등록: 2017년 1월 19일(목)~1월 20일(금)
● 등록사이트 : http://kiise.or.kr/conference/swcs/2017
● 참가비 내역
| 구분 |
사전등록 |
현장등록
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| 학생회원 |
100,000원 |
120,000원 |
| 정회원&종신회원 |
300,000원 |
360,000원 |
| 비회원(학생) |
150,000원 |
180,000원 |
| 비회원(일반) |
360,000원 |
420,000원 |
● 참가자에게는 강연자료집과 중식을 제공합니다.
● 전자공학회 및 통신학회 회원은 학회 회원과 같은 대우를 해드립니다.
● 등록문의처 : 정가영 사원 gyjeong@kiise.or.kr 02-588-4001
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