2024년 제2차 단기강좌

행사 소개

주제: AI체인지메이커 : 내일을 만드는 생성형 AI 기술의 이해
일자: 2024년 07월 16일
장소: 한국과학기술회관 중회의실2 (온라인/오프라인 병행)
주최: 한국정보처리학회

■ 강좌소개

생성형 AI는 우리의 삷을 바꾸는 새로운 혁신 기술로서 각광받고 있습니다. 특히, 텍스트나 영상 정보를 각각 처리하는 능력을 넘어서서 최근에는 다양한 정보를 함께 이해하고 처리하는 다중 모달 AI가 등장하여 그 변화가 가속화하고 있습니다. 본 강연에서는 이러한 생성형 AI의 중심에 있는 거대언어모델(LLM)에 대한 이해를 바탕으로, 다중 모달 정보에 기반한 파운데이션 모델 및 추론 방법을 소개합니다. 또한, AI 개발에 있어 중요한 과정 중 하나는 해당 AI가 얼마나 좋은가를 평가하는 것입니다. 본 강연에서는 LLM을 정성 평가에 활용하는 비용 효율적 방법까지 살펴보고자 합니다. 이번 단기강좌를 통해 생성형 AI에 대한 이해를 넓힘으로써 여러분들의 연구나 업무에서 생성형 AI를 활용하기 위한 기초 소양을 쌓고, 또한 관련 전문가들과 교류할 수 있는 기회가 제공되기를 바랍니다.

<강좌 1> LLM 실전구축 튜토리얼 : LLM fine-tuning, 검색증강생성 이론 및 실습

- 고우영 연구원(국가보안기술연구소)

• (現)국가보안기술연구소 선임연구원

• (前) 국방과학연구소 연구원

• AI프렌즈 운영진

• AI프렌즈 AI로봇랩 리더

• NVIDIA DLI 앰버서더

<강좌 2> Multimodal commonsense reasoning

- 유영재 교수(연세대학교)

• (現) 연세대학교 인공지능 조교수 (분야 : 컴퓨터 비전, 자연어 처리 및 멀티모달)

• 알렌 인공지능 연구소(AI2) 연구원

• 서울대학교 컴퓨터공학 박사 학위

• 연구 관심 분야는 비디오 이해 및 대형 언어 모델, 특히 멀티모달 파운데이션 모델을 위한 대규모 비디오 데이터 세트 류레이션을 포함. 최우수 논문상(NAACL 2022), 우수 논문상(EMNLP 2023)을 통해 연구를 인정받음.

<강좌 3> LLM-as-a-judge: A Futuristic Way of Evaluating Foundational Models

- 신재민 대표(Trillion Labs)

• (現) Trillion Labs Inc. 대표

• (前) Naver AI Lab / HyperClova X 연구원

• (前) Amazon Alexa AI 연구 인턴

• 홍콩과기대 Computer Science 학/석사
• LLM-as-a-Judge 를 개척한 Prometheus 논문 (ICLR’24) 1저자이며 다수의 탑티어 AI 학회에 등재된 1저자 및 교신 저자 논문을 보유함. 최근 연구 관심사는 한국어 및 다국어 Foundation Model 개발 방법론임.

장소 안내

* 주최 측의 사정으로 일부 프로그램이 변동될 수 있습니다.

조직 구성

대회장
백윤흥 교수 (서울대학교)

수석부회장
황종성 원장 (한국지능정보사회진흥원)

담당부회장
이상근 교수 (고려대학교)

운영 위원회
- 운영위원장: 권동현 교수 (부산대학교), 박기웅 교수 (세종대학교)

학술 위원회
- 프로그램위원장: 윤성로 교수 (서울대학교 공과대학 전기정보공학부), 이상근 교수 (고려대학교)