2023년 제3차 단기강좌

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행사 소개

행사명: 2023년 제3차 단기강좌
일자: 2023년 10월 06일
장소: 강남역 YBM the Biz 401호 (온/오프라인병행개최)
주최: 한국정보처리학회

■ 강좌소개

빅데이터 분석 분야에도 생성형 AI의 활용이 증가하고 있습니다. 본 강좌에서는 금융 분야에서 고객 데이터 분석시에 ChatGPT활용 현황을 알아보고, 보건 의료 분야에서의 빅데이터 분석을 위한 기초 지식, 분석 사례 및 해석 방법에 대해 논의합니다. 실습을 통하여 금융 시계열 데이터 분석과 수익률 최적화에 초거대 언어 모델의 활용 방법을 배우고, 마지막으로 프로그래밍이 필요없는 노 코드 (No-Code), 로우 코드(Low-Code) 도구를 활용하여 데이터 분석과 MLOps를 수행하는 방법을 학습합니다. 빠른 속도로 빅데이터 분석 분야에 자리 잡은 인공지능 기술이 여러분의 데이터에 새로운 가치를 창출할 수 있게 되길 바랍니다.

<강좌 1> 고객경험 설계를 위한 빅데이터 분석과 생성AI 적용사례

- 차경진(한양대학교)

• 한양대학교 경영대학 교수

• 비즈니스인포메틱스학과 학과장

• KB국민은행, LG전자, 대상홀딩스, 삼성카드, LG CNS 등 "데이터와 고객경험" 분야 다수기업의 자문교수

- "데이터로 경험을 디자인하라" 교보문고 경영분야 1위 베스트셀러저자

<강좌 2> 보건의료 빅데이터의 분석과 활용

- 안성복 교수(이화여자대학교)

• 연세대학교 의과대학 졸업 / 연세대학교 대학원 보건학박사

• 예방의학과 전문의/ 정보의학인증의

• 이화여대 신산업융합대학 부학장/ 이화여대 융합보건학과 교수

<강좌 3> 금융 시계열 데이터 분석: 빅데이터와 인공지능을 활용한 최적화 기법

- 맹윤호 겸임교수(이화여자대학교)

• 연세대학교 석/박사 수료

• IBM AI 엔지니어로 근무

• 카카오벤처스 1z Labs 공동창업

• 현재 이화여자대학교 겸임교수 / 카논그룹의 CTO로 재직

• 대표작 <머신러닝 디자인 패턴>, <Do it! 강화학습 등

<강좌 4> 노코드로 배우는 데이터 분석과 MLOps

- 이일섭 매니저(신한카드)

• 연세대학교 빅데이터 분석 석사 졸업

• 데이터 커뮤니티 [데이터야놀자] 대표

• 『데이터 품질의 비밀』(디코딩, 2023), 『MLOps실전 가이드』( 한빛미디어, 2023) 역자

- 이장후 (MLOps실전가이드 역자)

• 2021년 디어코퍼레이션 로보틱스 엔지니어(자율주행 퍼스널모빌리티 개발)

• 2022년 코그넷나인 데이터 사이언티스

• 2023년 <MLOps 실전 가이드>, 오라일리-한빛미디어 역자

세부 일정

장소 안내

* 주차장이 협소한 관계로 주차가 어렵습니다. 주차지원 해드리지 않습니다.

조직 구성

대회장
문남미 교수 (호서대학교)

담당부회장
김현희 교수 (동덕여자대학교)

학술 위원회
위원장 : 윤혜정 교수 (이화여자대학교)
위원 : 김미혜 교수 (충북대학교), 도경화 교수 (서강대학교), 이민수 교수 (성신여자대학교)