2022년 제3차 단기강좌

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행사 소개

행사명: 2022년 제3차 단기강좌
일자: 2022년 10월 14일
장소: 강남역 YBM the Biz 502호(온/오프라인병행개최)
주최: 한국정보처리학회

■ 주제

인공지능과 머신러닝

■ 강좌소개

A.I.기술에 관한 연구는 오랜 역사를 가지고 있으며, 최근 컴퓨팅 기술의 눈부신 발전에 힘입어, 가히 A.I.기술의 황금기라 불리울 정도로 AI기술은 비약적인 발전을 거듭하였습니다. 데이터 분석하고 규칙을 찾아내어 학습하는 머신러닝 기술, 인공신경망 기반으로 학습하고 결정하는 딥러닝 기술에 이르기까지, 최근 10여년 동안 인공지능 기술에 대한 연구는 더욱 학문적 깊이를 더하고 있으며, 사회경제 측면에서도 매우 다양한 분야에 보편화/적용되고 있는 추세입니다. 이번 단기강좌에서는 머신러닝 기술에 대한 소개, 딥러닝 기술에 대한 소개, 그리고 A.I. 분야 정책이슈에 대하여 두루 살펴보는 시간이 될것입니다. A.I.분야를 연구하시는 연구자, 그리고 A.I. 기술을 본인의 연구분야에 적용하고자 하시는 다양한 연구자님들 모두 함께 학술교류를 증진하는 시간이 되기를 기원합니다.

[강좌 1]

what is beyond deep learning

- 이재구 교수(국민대)

• (現) 국민대학교 인공지능전공 (Machine Intelligence Lab.)

• 서울대학교 전기컴퓨터공학 박사

• SK Telecom DATA 기술원 매니저

• LG 전자 CTO 부문 주임연구원

[강좌 2]

AI로 살펴본 AI 정책 이슈 - AI 신뢰성을 중심으로

- 추형석 선임연구원(SPRi, 소프트웨어정책연구소)

• 서울대 계산과학 협동과정 박사 (2013)

• 소프트웨어정책연구소 선임연구원 (2015~현재)

• 성균관대학교 정보통신대학원 빅데이터학과 겸임교수 (2022~현재)

[강좌 3]

Machine Learning의 과거, 현재 그리고 미래

- 박세훈 엔지니어(삼성전자 DS 사업부)

• (現) 삼성전자 DS 사업부

• 前 IBK 기업은행

• 2019 BigContest 최우수상 : Prediction Model for Flight Delay

• 한국데이터산업진흥원 데이터 캠퍼스 청년인재 수상 :

Recommendation Algorithm for location of Electric vehicle charging station

[강좌 4]

Case of Manufacturing AI Algorithm in Semiconductor Industry

- 박세훈 엔지니어(삼성전자 DS 사업부)

• (現) 삼성전자 DS 사업부

• 前 IBK 기업은행

• 2019 BigContest 최우수상 : Prediction Model for Flight Delay

• 한국데이터산업진흥원 데이터 캠퍼스 청년인재 수상 :

Recommendation Algorithm for location of Electric vehicle charging station

09.06 작성

09.14 업데이트

세부 일정

- 강남역 YBM the Biz 502호 (온/오프라인병행개최)

장소 안내

* 주차장이 협소한 관계로 주차가 어렵습니다. 주차지원 해드리지 않습니다.

조직 구성

학회장
백상엽 대표 (카카오엔터프라이즈)
수석부회장
문남미 교수 (호서대학교)

학술 위원회
위원장 : 최민 교수 (충북대학교)
위원 : 강지우 교수 (숙명여자대학교), 김봉재 교수 (충북대학교), 임승호 교수 (한국외국어대학교), 전명재 교수 (UNIST), 정태일 수석 (NIPA)