2021-08-10

시 간	주 제/강 사/내 용
9:00 ~ 12:00	제 01강
9:00 ~ 12:00	인공지능 개념 및 이해 임희석 교수 (고려대학교) - 인공지능 개요: 인간의 정보처리 원리를 모사한 지능형 시스템의 개념에 대해 학습한다. - 기계학습 개념 및 활용: 기계학습의 기본 개념과 원리를 소개하고, 종류와 활용 방법을 알아본다. - 기계학습 기초 알고리즘: 기계학습 알고리즘 유형에 따른 기초 알고리즘 개념, 데이터 표상, 기계학습에서의 데이터에 대해 학습한다.
13:00 ~ 15:00	제 02강
13:00 ~ 15:00	인공지능 개발 실습 이태민 연구원 (Human-inspired AI 연구소) - 인공지능 개발 과정에 대해 학습한다. - 티쳐블 머신(Teachable Machine)을 이용하여 인공지능 개발을 실습한다.
15:00 ~ 18:00	제 03강
15:00 ~ 18:00	언어지능 임희석 교수 (고려대학교) - 자연어처리에 대한 기본 개념 및 자연어처리 절차에 대해 학습하고, 최신 연구 동향을 소개한다. - 언어모델의 개념과 종류, 일반화에 대하여 학습하고, 언어모델 평가방법 및 퍼플렉서티에 대하여 소개한다. - 질의응답 시스템의 과거부터 현재까지의 변화에 대하여 학습하고, 최근 딥러닝을 적용한 질의응답 시스템에 대하여 소개한다.

2021-08-11

시 간	주 제/강 사/내 용
9:00 ~ 12:00	제 04강
9:00 ~ 12:00	기계학습 & 딥러닝 기초 이론 이찬희 박사 (고려대학교) - 딥러닝에 대한 기본 개념을 학습하고, 딥러닝 알고리즘 유형 및 활용 방안을 소개한다. - 딥러닝 환경 설정을 바탕으로 간단한 알고리즘 구동에 초점을 맞춰 실습한다. - 데이터셋 구축 시 마주칠 수 있는 문제점들과 그에 대한 해결 방안을 실습한다.
13:00 ~ 15:00	제 05강
13:00 ~ 15:00	딥러닝 알고리즘 이찬희 박사 (고려대학교) - CNN, LSTM 및 BERT를 이용하여 자연어처리 모델을 구성하는 방법을 소개하고 실습한다.
15:00 ~ 18:00	제 06강
15:00 ~ 18:00	시각지능 김승룡 교수 (고려대학교) - 시각지능의 이해: 이미지/동영상 등의 데이터를 기반으로 시각 이해 지능 및 시각 분석 지능 등의 개념에 대해 학습한다. - 시각지능 구현: GAN(Generative Adversarial Network) 등과 같은 시각지능 구현 알고리즘에 대해 학습한다.